Über die Fabrik der Zukunft wird seit Jahren philosophiert – oft theoretisch, seltener praktisch. Reale Umsetzungen sind meist Leuchtturmprojekte, die technologische und organisatorische Innovationen zeigen, aber selten skalierbar oder übertragbar sind. Zukunftsfähige Fabrikplanung braucht mehr: einen ganzheitlichen, daten­basierten und offenen Ansatz, der Produkt, Prozess und Ressource übergreifend denkt. Wie das gelingen kann, zeigt das Industrial Metaverse von EDAG.

Ende 2024 meldete das Statistische Bundesamt, dass 20 Prozent der deutschen Unternehmen KI einsetzen. Das entspricht einem Anstieg um 8 Prozentpunkte innerhalb eines Jahres1) und unterstreicht die wachsende Bedeutung dieser Technologie. Im internationalen Vergleich zeigt sich jedoch, dass das deutsche Unternehmertum noch erheblichen Aufholbedarf bei der KI-Transformation hat. Die zentrale Frage ist: Was fehlt Unternehmen und Business Leadern, um KI-Anwendungen mehrwertschöpfend und großflächig erfolgreich umzusetzen? Marktexperten sind sich einig: Vertrauen ist der Schlüssel zum Erfolg, um das Potenzial von KI einer Vielzahl von Unternehmen zugänglich zu machen.

HENSOLDT ist ein führendes Unternehmen der europäischen Verteidigungsindustrie, welches sich in einer signifikanten Wachstumsphase in einem transformativen Marktumfeld befindet. In diesem Rahmen führt auch HENSOLDT eine globale Transformation durch, die eine Optimierung der Ende-zu-Ende (E2E)-Geschäftsprozesse in Kombination mit einer gruppenweit einheitlichen sowie hochgradig integrierten und automatisierten IT-Systemlandschaft umfasst.

Künstliche Intelligenz (KI) findet mittlerweile in der Metallverarbeitung in großem Umfang Einsatz für komplexe Herstellungsprozesse. Um die Vorteile von KI optimal zu nutzen, ist es die Aufgabe des Managements, das Unternehmen entsprechend auszurichten. Eine nahtlose und intuitive Antwort darauf bietet SAP Business AI, die Künstliche Intelligenz direkt in die Software integriert, um auf Basis relevanter Daten die richtigen Entscheidungen zu unterstützen. Dabei stehen die drei R’s (Relevance, Reliabilty und Responsibility) im Vordergrund.

In einer zunehmend datengetriebenen Geschäftswelt sind kluge Entscheidungen unerlässlich. Unternehmen müssen nicht nur die wachsende Datenmenge bewältigen, sondern auch die Komplexität der Analyse und Modellierung meistern. Dies erfordert nicht nur mathematisch-statistische Modelle, sondern auch eine überzeugende Kommunikation der Ergebnisse – beispielsweise durch die Methoden des Data Storytellings. Erfahren Sie, wie Sie mit einer geeigneten Toolbox Ihre Daten in eine überzeugende Geschichte verwandeln und innovative Visualisierungstechniken nutzen können, um den Erfolg Ihres Unternehmens zu steigern.

Die wachsende Bedeutung von ESG-Daten stellt Unternehmen vor große technische und regulatorische Herausforderungen bei der Verwaltung dieser Daten. Skalierbare und flexible Datenplattformen wie der ESG Data Hub bieten hier effiziente Lösungen.

Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in das Finanz- und Rechnungswesen revolutioniert die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Finanzprozesse verwalten. KI bietet enorme Vorteile, darunter höhere Effizienz und Genauigkeit sowie die Fähigkeit, große Datenmengen in Echtzeit zu analysieren. Gleichzeitig birgt der Einsatz von KI erhebliche Risiken, die eine sorgfältige Governance und ein robustes Risikomanagement erfordern. Der Artikel beleuchtet die wichtigsten Aspekte der Governance und des Risikomanagements für KI im Finanz- und Rechnungswesen und gibt praktische Beispiele für deren Umsetzung.