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Die Evolution des CIOs: Vom Dienstleister zum Gestalter

Unternehmen stehen vor der Aufgabe, nicht nur mit Künstlicher Intelligenz (KI), Cloud-Technologien, Data Analytics und dem Metaverse Schritt zu halten, sondern auch die langfristigen Chancen und Herausforderungen digitaler Innovationen zu erkennen und erfolgreich umzusetzen. In diesem Kontext sind der Chief Information Officer (CIO) und die IT-Organisationen heute wichtiger denn je. Lesen Sie hier, warum CIOs in ihrer Rolle als Trusted Adviser einen entscheidenden Beitrag zu aktuellen und künftigen Wettbewerbsvorteilen leisten und welche Bedeutung der Aufbau eines Netzwerks aus IT Business Partnern hat, um Unternehmen vorausschauend durch die immer komplexer werdende digitale Welt zu führen.

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Auf starker Schiene: Wie die Deutsche Bahn mit künstlicher Intelligenz Service und Betrieb optimiert

Fachkräftemangel, Verspätungen, Kundenzufriedenheit: Wie können Digitalisierung, Automatisierung und der gezielte Einsatz künstlicher Intelligenz dabei helfen, die aktuellen Herausforderungen zu bewältigen? Wie der folgende Einblick in die digitale Transformation der Deutschen Bahn zeigt, gibt es hierfür zahlreiche Ansatzpunkte – von der Übernahme von Routineprozessen über die KI-gesteuerte Prozessoptimierung bis hin zur KI-Analyse der Social-Media-Kanäle.

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Mit Cloud, Internet of Things und KI: Wie ISS die Facility Services transformiert

Innerhalb von drei Jahren hat der dänische Facility Services Konzern ISS mit seinen mehr als 350.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern die digitale Transformation von einer kleinen IT-Support-Funktion hin zu einer globalen, agilen IT-Organisation auf ein ganz neues Level gehoben. Technologie ist nun klares Differenzierungsmerkmal der Marke ISS und selbst entwickelte digitale Produkte komplemen-tieren die traditionellen Bereiche Reinigung, Food Services, technisches Gebäudemanagement und Workplace Experience. Dabei spielen die drei Themenfelder Cloud, Internet of Things (IoT) und KI eine wesentliche Rolle.

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Radikal anders: Wie sich Unternehmen auf KI & Co. einstellen

Gestern der Chatbot, heute die Video-KI, morgen ein Sitz im Vorstand? Generative KI drängt mit einem Tempo in den Markt, das bis vor Kurzem undenkbar war. Währenddessen ebnet die Cloud den Weg zu weiteren technologischen Revolutionen. Sie verändern radikal, wie Unternehmen funktionieren – von der Produktentwicklung bis zum Aftersales. Was sollten Sie organisatorisch und operativ beachten, um die Wertschöpfung von morgen zu sichern?

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Effizientes IT Asset Management mit Künstlicher Intelligenz

Das präzise Management von Unternehmenswerten ist in der heutigen Geschäftswelt unerlässlich. Angesichts der zunehmenden Komplexität von IT-Infrastrukturen in Unternehmen, stehen deren Asset-Management- Verantwortliche vor der Herausforderung, ihre Prozesse an die sich ständig ändernden Anforderungen anzupassen. Wie in vielen anderen Bereichen der unternehmerischen Weiterentwicklung kommt dabei auch zunehmend künstliche Intelligenz zum Einsatz. Die neue Technologie birgt ein großes Potenzial, den Reife- und Automatisierungsgrad der Prozesslandschaft zu erhöhen, ist aber dennoch keine universelle Lösung.

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IT Asset Management: so wird die Cloud zum Business Case

Pflichtdisziplin für Unternehmen, das sind die Cloud Assets bereits – aber wird auch die Kür dazu beherrscht? Denn die Cloud ist längst kein reiner Cost Case mehr. IT Asset Management wird erforderlich, um die Cloud nachhaltig wirtschaftlich und anwenderorientiert zu halten, zur First Line of Defense und zum strategischen Enabler. Agiles IT Asset Management ist der Schlüssel zur nachhaltigen und wirtschaftlichen Nutzung der Cloud.

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Agilität und Nachhaltigkeit durch FinOps

Mit zunehmender Cloud-Nutzung stehen Entscheidungsträger in Unternehmen vor der Herausforderung, mehr Transparenz sowohl bei der Kostenstruktur als auch im Hinblick auf gesetzliche Vorgaben für die Nachhaltigkeitsberichterstattung zu schaffen. Hierzu hat sich FinOps (Financial Operations) als bewährter Ansatz etabliert. So werden Unternehmen in die Lage versetzt, finanziell kluge und nachhaltige Entscheidungen zu treffen. Unser Fallbeispiel zeigt, wie FinOps erfolgreich implementiert wird.

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Automatisierung im IT Asset Management: Kosten senken und Fehler minimieren

Vergleichbar mit KI schafft IT Asset Management (ITAM) nur dann einen Mehrwert, wenn eine solide Datenbasis und -struktur vorhanden ist und kontinuierlich gepflegt wird. Fehlt diese, verpufft ein Großteil der Bemühungen als „sunk cost“. Um diese Datenbasis zu schaffen, bedarf es jedoch gut durchdachter Prozesse, die idealerweise möglichst automatisiert ablaufen. Interessanterweise bietet bereits der Automatisierungsprozess selbst einen erheblichen Mehrwert.

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Die unsichtbare Macht des IT Asset Managements

In der sich ständig verändernden digitalen Landschaft von heute hat jede einzelne Säule des unternehmerischen Erfolgs einen besonderen Wert. Technologie bildet hierbei nicht nur die Basis, sondern bestimmt auch das Tempo und die Richtung , in die sich Unternehmen bewegen. Ein entscheidender Aspekt dabei ist die Verwaltung von IT Assets oder Informationstechnologie Asset Management (ITAM). ITAM bildet eine wichtige Grundlage, um Transparenz und Kontrolle über Geschäftsprozesse zu gewährleisten, Kosten zu senken und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sicherzustellen. Die ISO 19770, die internationale Norm für ITAM, liefert hierbei wichtige Richtlinien und Anleitungen, welche die Implementierung von ITAM in Unternehmen erleichtern und effizient gestalten kann.

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Real-Time IT Asset Management

ITAM besteht heute oft noch aus punktuellen, manuellen Analysen, die vierteljährlich oder sogar nur jährlich durchgeführt werden. Dies reicht nicht aus, um den Anforderungen der sich schnell verändernden, modernen und hybriden IT-Umgebungen gerecht zu werden. Heute muss die Erfassung, Analyse und Verwaltung von IT-Ressourcen nahezu in Echtzeit erfolgen. Um das zu erreichen, ist es für ITAM unerlässlich, moderne Technologien, insbesondere Künstliche Intelligenz (KI), zu nutzen.

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