Quantencomputing wird in den Chefetagen des Finanzsektors noch kaum als Bedrohung wahrgenommen. Zwar testen erste Institute neue Krypto-Verfahren, doch für echte Quantenresilienz ist ein breiterer Ansatz erforderlich: Neben moderner Verschlüsselung sind ein agiles Risikomanagement, bereichsübergreifende Teams, die Absicherung des laufenden Betriebs und praxiserprobte Krisenszenarien notwendig.

Quantensicherheit in der Finanzwirtschaft ist primär eine organisatorische, erst nachgelagert eine technische Aufgabe. Langfristig schutzbedürftige Informationen, kryptografische Abhängigkeiten und Verantwortlichkeiten müssen früh identifiziert und gesteuert werden. Eine erfolgreiche PQC-Migration erfordert zeitabhängigen Schutzbedarf, ein unternehmensweites Kryptoinventar sowie einen mandatierten Transformationsprozess mit klaren Zuständigkeiten, Budget und Governance.

Quantencomputer werden die kryptografischen Verfahren angreifbar machen, auf denen Zahlungsverkehr und IT-Sicherheit der Finanzbranche heute beruhen. Mit der Post-Quantum-Kryptografie (PQC) stehen die technischen Gegenmaßnahmen jedoch bereits weitgehend zur Verfügung, sodass die eigentliche Herausforderung nicht mehr in der Forschung, sondern in der systematischen Migration komplexer, historisch gewachsener Finanz-IT-Landschaften liegt. Wer jetzt mit der Bestandsaufnahme beginnt, verschafft sich einen entscheidenden Vorsprung für diese mehrjährige Transformation.

Quantencomputer sind keine schnelleren klassischen Computer. Durch eine veränderte Rechenlogik hebeln sie die mathematischen Fundamente heutiger Verschlüsselungsverfahren systematisch aus. Für Unternehmen bedeutet das: Die Bedrohung ist kein Zukunftsszenario, sondern verlangt eine sofortige Risikoanalyse und die langfristige Transformation hin zu einer quantensicheren Infrastruktur.

Das Thema „Quantencomputing“ gewinnt mehr und mehr an Bedeutung. Doch neben zahlreichen Chancen und neuen Möglichkeiten, welche die Technologie eröffnet, stellt sie auch eine wesentliche Bedrohung für alle Unternehmen und Sektoren dar – insbesondere im Kontext der Cybersicherheit. Dass der Handlungsdruck bereits heute gesehen wird, zeigt eine Marktumfrage: Mehr als 95 Prozent der Befragten bewerten die Bedeutung von Quantencomputing für die Sicherheit kryptografischer Verfahren als „hoch“ oder „sehr hoch“.

Es gibt eine Flut von Zukunftsdaten – die Kunst ist, sie gezielt zu nutzen und klare Entscheidungen zu treffen. Trotz KI-gestütztem Trend-Scouting bleiben echte strategische Weichenstellungen aber oft aus. Warum? Weil wir die Zukunft isoliert betrachten. Bei der BSH Hausgeräte GmbH haben wir Strategic Foresight radikal effizient und wirkungsorientiert neu aufgesetzt. Durch „Open Foresight“ – das gemeinsame Deuten von Trends mit branchenfremden Partnern – brechen wir Denksilos auf und schaffen echten Business-Impact. Denn die Zukunft ist ein Teamsport.

Künstliche Intelligenz (KI) kann Zukunftsbilder, Szenarien und Hypothesen in Sekundenschnelle erzeugen. Foresight zeigt, welche Zukunftsszenarien möglich sind, und Futures Literacy macht sie zur Grundlage besserer Entscheidungen. Bei Henkel nutzen wir diese Perspektiven, um mögliche Entwicklungen gemeinsam zu bewerten und in strategische Optionen zu übersetzen. Denn Zukunft entsteht nicht durch Vorhersagen, sondern durch die Fähigkeit, heute bessere Entscheidungen für morgen zu treffen. Im Jahr unseres 150-jährigen Bestehens knüpft dieser Anspruch an unseren Purpose an: Zukunft gemeinsam und verantwortungsvoll gestalten.

Strategic Foresight liefert oft wertvolle Erkenntnisse, verschwindet jedoch trotzdem in der Schublade. Das Problem liegt selten an der Qualität der Szenarien, sondern an der Anschlussfähigkeit an die Entscheidungspraxis und den Arbeitsalltag.

Strategische Vorausschau hilft Führungskräften, bereits heute bewusste Entscheidungen zu treffen. KI beschleunigt Analyse und Synthese, stößt ohne menschliche Einordnung jedoch an Grenzen. Futuristin Tanja Schindler erklärt, warum Unternehmen mehrere
Zukünfte denken sollten, wie Vorstellungskraft zur strategischen Ressource wird und
weshalb die Verantwortung beim Menschen bleibt.

Die größte Gefahr beim Einsatz von KI im Foresight-Prozess besteht nicht darin, sie zu spät einzuführen, sondern ihr zu viel zu überlassen. Wer KI als spezialisierten Mitarbeiter mit klaren Aufgaben begreift, gewinnt Geschwindigkeit, neue Perspektiven und mehr Raum für die eigene Urteilskraft. Gerade Unternehmen ohne eigene Foresight-Abteilung können sich dadurch Fähigkeiten erschließen, die bislang vor allem großen Organisationen vorbehalten waren. So können sie strategische Entscheidungen unter Unsicherheit besser vorbereiten.