Die Rolle der IT hat sich in den letzten Jahren grundlegend gewandelt. Sie ist nicht mehr nur für die Bereitstellung und den Support von IT-Services verantwortlich, sondern agiert als strategischer Partner, der die digitale Transformation vorantreibt und maßgeblich zum Unternehmenserfolg beiträgt. Fabian Schneider und Dr. Stefan Lemke diskutieren im Gespräch mit Marco Becker über diese neue Rolle der IT und die Bedeutung der Digitalisierung bei SIGNAL IDUNA unter anderem im Bereich des Underwritings.

Die Sach- und Unfallversicherungsbranche steht vor gewaltigen Herausforderungen. Der Druck der Inflation, eine volatile Risikolandschaft und organisatorische Veränderungen bringen traditionelle Zeichnungsstrategien ins Wanken. Versicherer müssen ihre Methoden kontinuierlich anpassen. Gerade im Industriegeschäft kommt dem Underwriting eine Schlüsselrolle zu: Um starke, profitable Ergebnisse zu erzielen, ist eine Kombination aus Schnelligkeit und Präzision in der Risikobewertung unerlässlich. Software-Suite-Hersteller erweitern ihre Angebote gezielt in Richtung Industrial Lines, während Nischenanbieter einzelne Schritte des Underwriting-Prozesses mit künstlicher Intelligenz (KI) unterstützen. Angesichts dieser neuen Möglichkeiten stellt sich die zentrale Frage: Mit welchen Strategien und Technologien passen sich die Vorreiter der Branche an die veränderte Dynamik an?

Die Pharmaindustrie erlebt derzeit eine Revolution durch den Einsatz generativer künstlicher Intelligenz (KI). Diese Technologie ermöglicht es, neue Moleküle zu designen, komplexe Proteinstrukturen vorherzusagen und innovative Therapien zu entwickeln. Unternehmen auf der ganzen Welt erkennen das enorme Potenzial und integrieren diese fortschrittlichen Technologien in ihre Entwicklungsprozesse, um schneller und effizienter bahnbrechende medizinische Lösungen zu entwickeln.

In der dynamischen Welt des Underwritings ist die Underwriting-Workbench vergleichbar mit dem Cockpit eines Piloten. Sie gibt dem Underwriter die notwendigen Werkzeuge an die Hand, um Risiken präzise einzuschätzen und strategisch zu managen. Wie ein Cockpit verarbeitet und ergänzt sie Daten, warnt vor Risiken und fungiert als Autopilot zur Automatisierung von Prozessen und Workflows.

Die Gesundheitssysteme in den Ländern mit einem hohem Einkommensniveau bieten mittlerweile die Möglichkeit, die Kosten für digitale Gesundheitslösungen wie Telemonitoring, digitale Therapeutika (DTx) und Wearables zu erstatten. Ihre effektive Nutzung und Integration in die Gesundheitsversorgung hängt insbesondere von der allgemeinen digitalen Gesundheitskompetenz und dem Vertrauen der verordnenden Gesundheitsfachkräfte und der Patienten ab. Ob durch digitale Gesundheitslösungen Kosten eingespart werden können, ist noch offen und hängt m. E. wesentlich von folgenden Faktoren ab: der rechtzeitigen Bereitstellung des Europäischen Gesundheitsdatenraums (European Health Data Space / EHDS), den Fortschritten bei der allgemeinen Digitalisierung der Gesundheitssysteme und der Harmonisierung der Verfahren zur Bewertung digitaler Gesundheitsverfahren.

Fachkräftemangel und steigende Krankenstände: Ausfälle setzen Krankenhäuser und Kliniken zunehmend unter Druck und können zu Versorgungsengpässen führen. Neue KI-Anwendungen, die das Personal von Dokumentationsaufgaben entlasten sowie Patienten und Personal vor ansteckenden Krankheiten schützen, wirken dem entgegen und tragen zur Entlastung des Personals und zur Infektionsprävention bei.

Underwriting ist eine der Kerndisziplinen für Versicherer. Es dient der Balancefindung zwischen Underwriting-Kapazität und angenommenem Risiko und stellt die finanzielle Stabilität und Rentabilität eines Unternehmens sicher. Speziell in der Gewerbe- und Industrieversicherung ist dies immer noch ein komplexer, zeitintensiver und manueller Prozess. Underwriter verlassen sich bei der Risikobewertung und Preisfindung oft auf ihre Erfahrung und Urteilsvermögen. Die Weiterentwicklung moderner Daten- und Analysetechnologien verändert dieses Umfeld grundlegend und das Zusammenspiel von Künstlicher Intelligenz (KI) und menschlicher Expertise eröffnet neue Horizonte für die Effizienz und Genauigkeit im Underwriting.

Nahezu jedes Unternehmen beschäftigt sich heute mit der digitalen Transformation. Die anfängliche Euphorie der Unternehmen für die Public Cloud hat sich jedoch aufgrund der hohen Kosten etwas gelegt. Dennoch bleibt die Cloud ein wichtiger Treiber für die digitale Transformation, da sie die Einführung neuer Technologien beschleunigt und die Verlagerung von Kapitalausgaben (CapEx) zu Betriebsausgaben (OpEx) ermöglicht. Und diese Verlagerung ist für Unternehmen nach wie vor sehr attraktiv, da sie ihnen finanzielle Flexibilität verschafft und es ihnen ermöglicht, effizienter auf Marktveränderungen zu reagieren. Eine gute Planung ist ein entscheidender Erfolgsfaktor, um zusätzliche Kosten zu vermeiden, die eine ansonsten erfolgreiche Transformation überschatten könnten.

Die Verwaltung von Cloud-Ressourcen kann für Unternehmen eine große Herausforderung darstellen, insbesondere im Hinblick auf die Kosten. Um Transparenz und Kostenkontrolle zu gewährleisten, können geeignete Tools wertvolle Unterstützung bieten.

Viele Unternehmen sind in den letzten Jahren auf Cloud Computing umgestiegen, vor allem auf der Suche nach Kosteneinsparungen. Cloud Computing verspricht in vielerlei Hinsicht finanzielle Vorteile. So entfallen beispielsweise die Gebäudekosten und die Kosten für die Wartung der Hardware. Nicht wenige Unternehmen erleiden jedoch einen Preisschock aufgrund tendenziell steigender Kosten. Viele CTOs fragen sich, warum die Ausgaben für die Cloud ständig steigen und warum es so schwierig ist, die Grundsätze der optimalen Nutzung des Cloud-Betriebsmodells zu realisieren?