Boehringer Ingelheim verfolgt als führendes globales Pharmaunternehmen einen holistischen Ansatz. Damit wird die klinische Entwicklungsdauer beschleunigt und innovative Medikamente Patienten schneller zur Verfügung gestellt. Dafür wurden die Infrastruktur und Zusammenarbeit neu gestaltet. Verbesserungen der Rahmenbedingungen für die klinische Forschung und Erstattung in Deutschland sind notwendig, um Patienten frühinnovative Therapien zugänglich zu machen.

We look ahead to 2026: The manufacturing company has had two difficult years: Markets and customers changed rapidly, acquisitions and sales brought a lot of disruption, and IT lagged behind. But the difficult years were used for complete digitization. In development, marketing, sales and service, the teams now work seamlessly together and adapt flexibly to market changes. The introduction of an enterprise architecture (EA) played a decisive role in this, as it was the only way to seamlessly connect business and IT. This helped to adapt the corporate strategy and thus made a decisive contribution to digitalization. In this special, we’ll use best practices, trends, and real-world examples to show you how to prepare your business with EA to increase agility, reduce costs, and improve business and IT integration by 2026.

Künstliche Intelligenz (KI) ist zu einem zentralen Bestandteil der Unternehmensstrategie geworden. Mit der generativen KI hat sie sich von einer Nischenanwendung zu einem unverzichtbaren Werkzeug für alle Branchen entwickelt. Unternehmen investieren erhebliche Summen in KI, doch viele stehen vor ethischen und strategischen Heraus­forderungen. Eine KI-Reifegradbewertung hilft, die organisatorische Bereitschaft zu prüfen und Schwachstellen frühzeitig zu erkennen, damit Investitionen nicht verpuffen und das Potenzial von KI voll ausgeschöpft wird.

Die Zurich Gruppe Deutschland hat sich in den vergangenen Jahren kontinuierlich als Vorreiter im Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) positioniert. Die Einführung von generativer KI (Gen AI) hat uns darin bekräftigt, dass unser Weg zur Integration von KI nicht nur eine technologische Herausforderung ist, sondern ein umfassender Veränderungsprozess, der die gesamte Organisation betrifft. In diesem Artikel beleuchten wir, wie wir diese Transformation durch eine klare Strategie, gezielten Wissenstransfer und die aktive Einbindung aller Mitarbeitenden erfolgreich gestalten.

Die Entwicklung der Banken seit ihrer Gründung im 14. Jahrhundert zeigt, dass Kapital, Kundenbeziehungen und der Umgang mit Informationen weiterhin zentrale Fähigkeiten sind. Die heutige Herausforderung liegt jedoch in der Nutzung großer Datenmengen und moderner Technologien wie KI und Cloud-Lösungen. Nur Banken, die KI als Kernkompetenz verstehen und den technologischen Wandel aktiv gestalten, werden langfristig wettbewerbsfähig bleiben und zukünftige Marktchancen erfolgreich nutzen.

Generative KI eröffnet neue Potenziale im Finanzsektor. Unser Artikel beschreibt, wie wir bei der Deutschen Bank auf Basis der Cloud-Technologie mit einem durchgehenden Ansatz sichere und skalierbare KI-Lösungen ermöglichen, die Mehrwert für die Bank schaffen. Durch enge bereichsübergreifende Zusammenarbeit etablieren wir vertrauensvolle KI-Lösungen als „Shared Services“, die schnell im gesamten Unternehmen integriert und weiterentwickelt werden können.

61 Prozent der Unternehmen setzen bereits generative KI produktiv ein1). Ein notwendiger Schritt angesichts des demografischen Wandels. 2027 gehen in Deutschland 470.000 Menschen mehr in Rente, als neu ins Arbeitsleben eintreten2). Intelligente KI-Lösungen helfen Unternehmen, diese Transformation zu bewältigen. Viele Early Adopter berichten von signifikanten Effizienzgewinnen3). Besonders im Finanzsektor, der strikten Regulierungen und hohen Sicherheitsanforderungen unterliegt, ist strategisches Vorgehen essenziell.

Generative KI (Gen AI) bietet der Finanzbranche weit mehr als Technologie: Sie eröffnet Chancen für Optimierung und Innovationen, die die Branche von Grund auf verändern werden. Doch Gen AI ist kein Einzelspieler-Thema. Es bedarf vielmehr starker Partnerschaften, um die anstehenden Veränderungen umfassend sicherzustellen. Stephan Paxmann beleuchtet, wie Kooperationen das volle Potenzial der Technologie ausschöpfen und welche Strategien geeignet sind, regulatorische Hürden zu überwinden und technologische Abhängigkeiten zu reduzieren.

Dieses Interview gibt einen umfassenden Einblick in die digitale Transformation in der Lufthansa Group und die entscheidende Rolle des Digital Hangar. Der Fokus liegt auf agilen Zusammenarbeitsmodellen, Enterprise Architektur und Cloud-Technologien, die die kulturelle und technologische Basis für zukünftige Innovationen schaffen. Der Digital Hangar ist das Herzstück dieser Transformation und wird maßgeblich zur langfristigen Wettbewerbsfähigkeit der Lufthansa Group beitragen.