Partner bei EY Sven Bartheidel

Wertigkeit: Ein Beitrag im Special ist kein Werbetext, sondern enthält Informationen mit hohem Nutzwert für die Leser.
Exklusivität: Ein Beitrag im Special ist ein Originalbeitrag, der an anderer Stelle noch nicht veröffentlicht wurde.
Praxisbezug: Das Thema ist für die Zielgruppe relevant und praxisbezogen. Im Vordergrund steht der konkrete Nutzen: Der Leser erhält Orientierung und Hilfestellungen, um wichtige Entscheidungen zu treffen, oder bekommt Hinweise, die ihn vor juristischen Fallstricken warnen.
Klare Botschaften: Jeder Beitrag des Specials widmet sich einem klar umrissenen Thema, das der Autor auf eine Kernthese oder Kernbotschaft hin verdichtet.
Verlässlichkeit: Alle Inhalte eines Beitrags sind sachlich korrekt und halten einer kritischen Überprüfung stand. Meinungen und Schlussfolgerungen sind für den Leser nachvollziehbar und gut begründet.

Sven Bartheidel ist Partner bei EY und verantwortet als Global Technology Risk Strategy and Markets Leader sowie Europe West und Germany Technology Risk Leader den Bereich Technologierisiken. Er verfügt über rund 20 Jahre Erfahrung in der Prüfung und Beratung. Seine Schwerpunkte liegen auf IT-Audit, IT-Controls, Compliance und Cybersecurity sowie der Frage, wie Unternehmen Vertrauen in neue Technologien und digitale Ökosysteme aufbauen.

Governance und Risikomanagment für Künstliche Intelligenz im Rechnungs- und Finanzwesen

Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in das Finanz- und Rechnungswesen revolutioniert die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Finanzprozesse verwalten. KI bietet enorme Vorteile, darunter höhere Effizienz und Genauigkeit sowie die Fähigkeit, große Datenmengen in Echtzeit zu analysieren. Gleichzeitig birgt der Einsatz von KI erhebliche Risiken, die eine sorgfältige Governance und ein robustes Risikomanagement erfordern. Der Artikel beleuchtet die wichtigsten Aspekte der Governance und des Risikomanagements für KI im Finanz- und Rechnungswesen und gibt praktische Beispiele für deren Umsetzung.

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Governance und Risikomanagment für Künstliche Intelligenz im Rechnungs- und Finanzwesen

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