Kristina Sahling

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Praxisbezug: Das Thema ist für die Zielgruppe relevant und praxisbezogen. Im Vordergrund steht der konkrete Nutzen: Der Leser erhält Orientierung und Hilfestellungen, um wichtige Entscheidungen zu treffen, oder bekommt Hinweise, die ihn vor juristischen Fallstricken warnen.
Klare Botschaften: Jeder Beitrag des Specials widmet sich einem klar umrissenen Thema, das der Autor auf eine Kernthese oder Kernbotschaft hin verdichtet.
Verlässlichkeit: Alle Inhalte eines Beitrags sind sachlich korrekt und halten einer kritischen Überprüfung stand. Meinungen und Schlussfolgerungen sind für den Leser nachvollziehbar und gut begründet.

Kristina Sahling ist Data Analytics Managerin bei Accenture mit Spezialisierung auf der Umsetzung von Data Analytics Produkten mit Cloud-Technologien. Ihr fachlicher Schwerpunkt liegt auf der Unterstützung datengetriebener Entscheidungsprozesse und -verhalten. Dazu promoviert sie auch an der Humboldt-Universität zu Berlin.

Kristina Sahling, Tanja Schlesinger, Arlene Bühler

Auf starker Schiene: Wie die Deutsche Bahn mit künstlicher Intelligenz Service und Betrieb optimiert

Fachkräftemangel, Verspätungen, Kundenzufriedenheit: Wie können Digitalisierung, Automatisierung und der gezielte Einsatz künstlicher Intelligenz dabei helfen, die aktuellen Herausforderungen zu bewältigen? Wie der folgende Einblick in die digitale Transformation der Deutschen Bahn zeigt, gibt es hierfür zahlreiche Ansatzpunkte – von der Übernahme von Routineprozessen über die KI-gesteuerte Prozessoptimierung bis hin zur KI-Analyse der Social-Media-Kanäle.

Kristina Sahling

Auf starker Schiene: Wie die Deutsche Bahn mit künstlicher Intelligenz Service und Betrieb optimiert

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