KI in der Finanzwirtschaft
Ad Special in der Gesamtausgabe des Harvard Business managers 02/2025
Einsam ins Ziel, gemeinsam zum Sieg: Warum die KI-Revolution im Finanzsektor nicht im Alleingang gelingen kann
Joachim von Puttkamer, Head of Financial Services bei Capgemini in Deutschland
Florian Förster, Head of Financial Services bei Capgemini Invent in Deutschland
Worum geht es hinter verschlossenen Türen in den Vorstandsetagen der Finanzunternehmen? Ganz klar, in 98 von 100 Fällen dreht sich das Gespräch laut unserer Studie „Generative AI in organizations 2024“1) um ein Thema: Künstliche Intelligenz (KI). Ein Grund für die Relevanz des Themas liegt in einer Besonderheit der Finanzwirtschaft: ihren oft veralteten IT-Strukturen, die die Implementierung von KI heute zu einer komplexen Herausforderung machen. Die Lösung heißt Kooperation – warum? Dieser Frage gehen wir in diesem Special nach.
Generative KI-Partnerschaften treiben Innovation in der Finanzwelt
Stephan Paxmann ist Leiter des strategischen Entwicklungsbereichs Digitalisierung & Innovation bei der LBBW und ist verantwortlich für den AI-Hub der Bank.
Generative KI (Gen AI) bietet der Finanzbranche weit mehr als Technologie: Sie eröffnet Chancen für Optimierung und Innovationen, die die Branche von Grund auf verändern werden. Doch Gen AI ist kein Einzelspieler-Thema. Es bedarf vielmehr starker Partnerschaften, um die anstehenden Veränderungen umfassend sicherzustellen. Stephan Paxmann beleuchtet, wie Kooperationen das volle Potenzial der Technologie ausschöpfen und welche Strategien geeignet sind, regulatorische Hürden zu überwinden und technologische Abhängigkeiten zu reduzieren.
Vom Experiment zum Erfolgsmodell: Wie Finanzinstitute generative KI richtig skalieren
Joachim Wüst verantwortet bei Google Cloud den Bereich Finanzwirtschaft in Deutschland.
61 Prozent der Unternehmen setzen bereits generative KI produktiv ein1). Ein notwendiger Schritt angesichts des demografischen Wandels. 2027 gehen in Deutschland 470.000 Menschen mehr in Rente, als neu ins Arbeitsleben eintreten2).Intelligente KI-Lösungen helfen Unternehmen, diese Transformation zu bewältigen. Viele Early Adopter berichten von signifikanten Effizienzgewinnen3). Besonders im Finanzsektor, der strikten Regulierungen und hohen Sicherheitsanforderungen unterliegt, ist strategisches Vorgehen essenziell.
Sichere und skalierbare KI-Lösungen bei der Deutschen Bank: Ein integrativer Lösungsansatz
Dr. Raluca Iordache, Distinguished Engineer,KI Transformation Lead, Applied Innovation, Chief Strategy Office Technology, Data and Innovation, Deutsche Bank.
Generative KI eröffnet neue Potenziale im Finanzsektor. Unser Artikel beschreibt, wie wir bei der Deutschen Bank auf Basis der Cloud-Technologie mit einem durchgehenden Ansatz sichere und skalierbare KI-Lösungen ermöglichen, die Mehrwert für die Bank schaffen. Durch enge bereichsübergreifende Zusammenarbeit etablieren wir vertrauensvolle KI-Lösungen als „Shared Services“, die schnell im gesamten Unternehmen integriert und weiterentwickelt werden können.
Vorhersagen zu treffen ist schwierig, besonders über die Zukunft der KI
Michael Zwiefler ist General Manager für Microsoft Financial Services in Deutschland.
Die Entwicklung der Banken seit ihrer Gründung im 14. Jahrhundert zeigt, dass Kapital, Kundenbeziehungen und der Umgang mit Informationen weiterhin zentrale Fähigkeiten sind. Die heutige Herausforderung liegt jedoch in der Nutzung großer Datenmengen und moderner Technologien wie KI und Cloud-Lösungen. Nur Banken, die KI als Kernkompetenz verstehen und den technologischen Wandel aktiv gestalten, werden langfristig wettbewerbsfähig bleiben und zukünftige Marktchancen erfolgreich nutzen.
Gemeinsam in die Zukunft: Die KI-Journey der Zurich Gruppe Deutschland
Alexander Rosell, Head of Data&AI bei der Zurich Gruppe Deutschland.
Dr. Nina Roth, Chief Data Scientist im AI-Lab der Zurich Gruppe Deutschland.
Die Zurich Gruppe Deutschland hat sich in den vergangenen Jahren kontinuierlich als Vorreiter im Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) positioniert. Die Einführung von generativer KI (Gen AI) hat uns darin bekräftigt, dass unser Weg zur Integration von KI nicht nur eine technologische Herausforderung ist, sondern ein umfassender Veränderungsprozess, der die gesamte Organisation betrifft. In diesem Artikel beleuchten wir, wie wir diese Transformation durch eine klare Strategie, gezielten Wissenstransfer und die aktive Einbindung aller Mitarbeitenden erfolgreich gestalten.
Hindernisse überwinden: Mit KI-Reifegradbewertung zum Erfolg
Jens Hofmeister, Vice President Innovation & Strategy bei Capgemini Invent in Deutschland.
Harsh Shah, Experte für Gen AI Strategie und Start-ups bei Capgemini Invent in Deutschland.
Künstliche Intelligenz (KI) ist zu einem zentralen Bestandteil der Unternehmensstrategie geworden. Mit der generativen KI hat sie sich von einer Nischenanwendung zu einem unverzichtbaren Werkzeug für alle Branchen entwickelt. Unternehmen investieren erhebliche Summen in KI, doch viele stehen vor ethischen und strategischen Herausforderungen. Eine KI-Reifegradbewertung hilft, die organisatorische Bereitschaft zu prüfen und Schwachstellen frühzeitig zu erkennen, damit Investitionen nicht verpuffen und das Potenzial von KI voll ausgeschöpft wird.