Machine-Learning revolutioniert die Mitarbeitermobilität

Zwei Beispiele zeigen, wie Machine-Learning-Software datengetriebene Mitarbeitermobilität und eine transparente Unternehmenstransformation ermöglicht: Ein Automobilhersteller reduzierte die Dauer neuer Stellenbesetzungen um 92 Prozent und senkte zugleich den externen Recruiting-Bedarf um 35 Prozent. Ein Weltmarktführer für Optik steuert Weiterbildungen auf Basis des Echtzeit-Expertise-Bedarfs neuer Projekte.

Digitalisierung und schneller werdende Technologie- und Produktzyklen verlangen von Unternehmen einen bisher nie dagewesenen kontinuierlichen Änderungsprozess. Dadurch sind fortlaufendes Re- und Upskilling sowie datengetriebene Echtzeit-Allokation von Mitarbeitern für neu entstehende Bereiche, Positionen und Projekte innerhalb des Unternehmens so geschäftskritisch wie nie zuvor.

Ein vielversprechender neuer Ansatz zur intelligenten Steuerung der internen Mitarbeitermobilität ist die Nutzung von Machine-Learning-basierter Expertise-Profiling- und Job-Matching-Software.

Mit der Software generieren Mitarbeiter aus vorhandenem internen Content und Social-Media-Profilen ein sich konstant aktualisierendes persönliches Expertise-Profil, das für automatisierte Stellen-, Projekt- und Kursvorschläge verwendet wird. Zugleich kann das Unternehmen den internen Expertise-Bedarf und das Expertise-Angebot in Echtzeit messen, visualisieren und proaktiv steuern. Das schafft eine neue Datenbasis für Transformation und gesteigerte Effizienz im Personalmanagement.

Wie digitale Mitarbeitermobilität aussehen kann und welche Vorteile es bringt, zeigen die folgenden zwei Anwendungsbeispiele.

Unternehmenstransformation in der Umsetzung – Vom Verbrenner zur E-Mobilität

Für einen deutschen Automobilhersteller mit mehr als 60.000 Mitarbeitern ist es eine zentrale Aufgabe, die Transformation zur E-Mobilität mit der bestehenden Belegschaft nachhaltig, schnell und für Mitarbeiter transparent umzusetzen.

Seit diesem Jahr nutzt der Konzern eine digitale Mitarbeitermobilitätsplattform, um jedem Mitarbeiter organisationsübergreifend individualisierte Entwicklungspfade aufzuzeigen, die durch die Transformation entstehen. Mit dem System können insbesondere vorhandene Mitarbeiter, die von auslaufenden Stellen betroffen sind, grundlegend neue Stellenvorschläge erhalten (etwa im Bereich Batteriechemie), wenn die Software einen Expertise-Fit erkennt.

Bereits Mitte des Jahres konnte die Dauer neuer Stellenbesetzungen um 92 Prozent reduziert und der externe Recruiting-Bedarf um 35 Prozent gesenkt werden.

Projektbasierte Arbeitswelt umsetzen: Expertise- Bedarf und interne Weiterbildung

Ein Weltmarktführer auf dem Gebiet der optischen Feinmechanik mit mehr als 30.000 Mitarbeitern etablierte unter dem Begriff „Schwarmorganisation“ den Ansatz, große Teile der Entwicklungs- und Produktionsprozesse durch temporäre Projektteams abzubilden. Die aktuell im Probebetrieb befindliche Mitarbeitermobilitätsplattform dient hier, neben Expertensuche und Team-Staffing, als intelligenter Vermittler interner Weiterbildungsangebote. Projektbedingte Nachfragespitzen bestimmter Expertisen beeinflussen dabei unmittelbar die Planung neuer Kursangebote.

Machine-Learning in der HR-Funktion: Katalysator eines neuen Rollenbildes

Diese Beispiele zeigen über unterschiedliche Branchen und Unternehmensgrößen hinweg, wie Personalprozesse beschleunigt und effizienter gemacht werden und Mitarbeitern dringend benötigte Transparenz über die Unternehmensentwicklung gewährt wird.

Dabei ändert sich das Rollenbild der HR-Funktion: Personalmanager entwickeln sich zu Community-Managern und Daten-Analytikern, die strategische Entscheidungen und Maßnahmen auf Basis minutenaktueller Einblicke in Expertise-Bedarf, Expertise-Angebot, Expertise-Stärken und Expertise-Lücken ihrer Unternehmen ableiten. Die HR-Funktion fungiert als zentraler Mobilitätsplattform-Provider, der die Transformation zur flexiblen projektbasierten Organisationstruktur anführt.

Der Autor:  Hanns-Bertin Aderhold studierte an der TU  München, ist CEO  und Mitgründer des mehrfach prämierten Technologieunternehmens Cobrainer:  eine führende Softwarelösung für digitale Mitarbeitermobilität. www.cobrainer.com